연구의 선진화와 생산성 향상에
필요한 최적의 소프트웨어와 컨설팅을
공급하도록 노력하겠습니다.

OverView

 

DragonFly 란

 

과학 및 의료 이미지 데이터를 처리, 가시화 및 분석 소프트웨어

Dragonfly (연구 및 산업 분야에서 다양한 활용):

  • 재료 및 생명과학, 나노 기술, 엔지니어링, 지질학 및 환경 분야의 연구자.
  • 고 정밀도를 요구하는 재료 특성화, 표면 분석, 프로세스 평가,
  • 품질 관리 테스트 또는 높은 수준의 분석 기능을 위해
  • 정성 (Qualitative) 및 정량 (Quantitative) 데이터를 제공.
  • Dragonfly의 소프트웨어 아키텍처는 확장 가능한 워크플로우 및
  • 정교한 3D 시각화 및 강력한 한 분석을 기능 제공:
  • Carl Zeiss Microscopy 및 TESCAN에 번들로 제공.

 

Infinite Toolbox

  • Dragonfly 사용자 커뮤니티를 위한 개방형 교환 플랫폼.
  • 모든 이미지 처리 또는 분석 요구에 맞는
  • 새로운 기능 및 워크 플로우를 구현하는
  • 확장 기능을 제출, 검색 및 다운로드

주요 파트너사

Dragonfly

 

Dragonfly 주요 기능

과학 및 산업 데이터를 위한 고급 솔루션을 제공

CT, Micro-CT, MRI, FIB-SEM, X-ray 현미경 및 다른 양식 (Modalities)에 의해 취득된 과학, 엔지니어링 및 생명의학 데이터를 가시화, 변환, 조작 및 정량화에 필요한 기능을 제공:

  • •멀티 스케일의 다양한 양식 (Modalities)에 의해 생성된 대용량 이미지 데이터를 직관적으로 검사 할 수 있는 소프트웨어 플랫폼.
  • •사용자 친화적인 경험 (Experience)은 미묘한 배우기 쉬운 제어로 영향력이 큰 시각을 통해 강력한 정량적 연구 결과로 변환.
 

원활하게 처리 하고, 최첨단 볼륨 렌더링 및 고급 분석 기능을 제공:

  • •최첨단 볼륨 렌더링 및 도구의 광범위한 세트를 갖추고, 표준 PC 하드웨어 및 GPU 쉐이더 기술을 사용하여 대용량 볼륨메트릭 데이터 세트의 가시화, 변환, 처리 및 분석을 용이하게 수행.
  • •2D 및 3D 이미지 필터링, 노이즈 제거, 평활화 (Smoothing).
  • •속성 및 볼륨을 측정하기 위한 슬라이스 등록(Registration), 객체 분리 (Separation) 및 분할 (Segmentation) 도구.
  • •고급 후처리 (Post-processing) 및 정량화 (Quantification) 기능.
  • •전문 워크플로우를 위한 이상적인 프레임워크.
 

시간 낭비 없이 의미 있는 결과를 얻는데 필요한 기능을 구성하고 제공

비교할 수 없는 분할 (Segmentation):

  • •고급 기계 학습 엔진 (Machine Learning Engine), 유역 (Watershed) 및 슈퍼 픽셀 메소드, 2D 히스토그램 세그멘테이션 및 기타 혁신적인 2D 및 3D 도구를 제공하여 편리하고 정밀하게 관심 대상에 레이블을 지정.
  • •정량화 (Quantification) 및 분석 (Analysis) 도구는 기공 (Pore), 섬유 (Fiber), 그레인 (Grains) 등과 같은 이미지 특징 (Features)을 계산, 측정 및 특성화하는 강력한 옵션을 제공.
 

타의 추종을 불허하는 렌더링 (Rendering):

  • •3D 데이터 세트의 세부 사항 및 특성에 대한 고화질 탐색을 위해 색상, 투명도, 그림자 및 초점에 대한 정교하지만 단순한 컨트롤을 제공.
  • •색상 및 불투명도 매핑을 통한 대화형 검사는 깊이 있는 분석을 항상 의미 있는 방식으로 가시화.
  • •결과물을 쉽게 제작할 수 있는 고화질의 애니메이션 시퀀스를 제공.
 

탁월한 확장성 (Extensibility):

  • •즉시 사용할 수 있는 솔루션 이상으로 Python 스크립팅을 통해 사용자 정의 할 수 있으며 특정 작업 및 워크 플로우를 구현하는 사용자 정의 추가 기능을 개발하여 확장 가능.
  • •통합 Python 콘솔에서 명령을 실행하고 가능성을 탐색하거나 반복적인 작업을 자동화하는 편리한 방법을 제공하는 매크로 파일에 일련의 단계를 기록하고 저장.
 

Dragonfly Results

 

Data Import

하나의 환경에서 여러 소스의 데이터를 통합하기 위한 이상적인 프레임 워크.

2D 또는 3D 표준 이미지 형식:

  • •TIFF, BMP, JPEG, PNG.

현미경 (Microscopy) 지정 형식:

  • •MRC, REK.
  • •TXM:ZEISS Xradia 3D X-ray microscopes, Dragonfly Pro.
  • • CZI:ZEISS microscopes, Dragonfly Pro.

3D 이미지화 형식:

  • •Analyze 7.5, DICOM, RAW.

기타 지정 형식:

  • •ASCII, CSV, DIB, DDS, Gridded Binary, HDR, PFM.
  • • NetCDF, NIFTI.

Mesh Import / Export:

  • •MESH, OBJ, Open Inventor, ORS Format, PLY, STL, VRML, VTK PloyData.

Mesh Import Only:

  • •3DS, BREP, CSFDB, DirextX, IGES®, STEP®, VTK PloyData XML.
 

Image Processing

최고의 이미지 필터, 강력한 후 처리 기능 및 무한한 확장성으로 이미지 품질 및 누락된 산출 정보를 복원:

  • •광범위한 이미지 처리 툴킷.
  • • 다른 이미지 최적화 작업은 후 처리 기능을 사용하여 쉽게 수행.
 


  •  

광범위한 이미지 처리 툴킷

선택 가능한 2D 및 3D 설정과 사용자 지정 커널 크기를 사용하여, 여러 필터를 워크 플로우로 함께 결합 할 수 있으며, 노이즈가 많은 이미지를 부드럽게 처리:

  • •Bilateral, Gaussian, Mean, Mean Shift, Median, Percentile 및 Rank 필터.
  • • Dragonfly Pro : Non-Local Means.

고르지 않은 음영 (Shading)을 보정:

  • •Polynomial 필터.
  • •Dragonfly Pro : Histogram Balancing, Local Entropy Minimization, Manual RBF.

이미지 가장자리 (Edge) 강조:

  • •Canny, Difference of Gaussian, Laplacian, Prewitt, Scharr 필터 및 Sobel 모서리 검출 필터.

대비 (Contrast)가 떨어지는 이미지 향상:

  • •CLAHE, Histogram Equalization, Local Histogram Equalization.

혈관 모양 또는 튜브 모양의 구조와 섬유를 탐지하는 Frangi 필터

주파수 영역에서 작업하기위한 Frequency domain 필터:

  • •Discrete Fourier Transform 및 Inverse Discrete Fourier Transform.

Normalization 필터를 사용하여 동적 범위 (Dynamic Range) 확장.

가장자리의 대비 (Contrast)를 보강하고 세부정보를 선명하게 (Sharpen) 처리:

  • •Unsharp 및 Gaussian High Pass 필터.

텍스처 분석 (Texture Analysis):

  • •Gabor, Image Moments 및 Local Binary Pattern 필터.

형태학적 연산자 (Morphological Operators) 필터:

  • •이미지 영역 확대 또는 축소, 이미지 영역 경계 픽셀 제거 또는 채우기.
  • • Dilate, Erode, Open, Close Top Hat operators.

분할 (Segmentation) 응용 프로그램 또는 특징 (Features) 추출을 위한 필터:

  • •Otsu 및 기타 Thresholding 필터.

사용자 정의 된 2D 또는 3D 커널로 이미지를 컨볼루션 (Convolution) 하여 고유한 필터 효과를 생성.

저장된 이미지 필터링 워크 플로우를 적용하여 반복적인 후 처리 (Post-processing) 작업을 가속화.

선택한 작업에서 다중 스케일 이미지를 처리하고 이미지 처리 출력에 대해 다른 지오메트리 및 데이터 유형을 선택할 수 있는 Advanced Options.

이미지에서 정보를 추출하는 Gradient 및 Divergence 필터.

산술 연산 (Arithmetic operations)에서 새 데이터 세트를 생성.

 

다른 이미지 최적화 작업은 후 처리 기능을 사용하여 쉽게 수행

자동 매칭 프로세스로 자동으로 슬라이스를 정렬하고 일관된 이미지 스택을 작성:

  • •Enhanced Correlation Coefficient, Feature Base, Mutual Information, Optical Flow, SSD 및 Template Matching.

슬라이스 등록 워크 플로우에는 선택 가능한 Slice ranges 및 Floating selection box 포함.

이미지 슬라이스 및 객체를 수동으로 이동 및 회전하기 위한 도구.

참조 객체에 적용된 변형을 다른 데이터 세트에 적용하여 여러 객체의 일관성을 유지.

이미지 데이터, 관심 영역, 다중 ROI 및 메시와 같은 선택된 객체의 중심을 참조와 자동으로 정렬.

데이터 세트 내에서 대표성이 없는 이미지 슬라이스를 보간 하거나 제거.

마커된 이미지 슬라이스에서 새 데이터 세트를 작성.

수리 관리 (Inpainting)기능으로 작은 결함을 신속하게 제거하거나 이미지 데이터의 분실되거나 손상된 부분 교체.

다양한 분석 요구에 따라 데이터 세트 자르기 (Crop), 데이터 반전 (Invert) 및 데이터 재구성 (Restructure).

이미지 간격을 수정하고 데이터 오프셋 및 기울기, 공간의 위치 및 방향을 조정.

임계 값 연산을 적용하여 새 데이터 세트 또는 윤곽 (Contour) 메쉬를 추출.

선택된 데이터 세트의 히스토그램을 참조 히스토그램으로 정규화 (Normalize).

선택한 이미지 데이터의 교차 값을 다른 데이터 세트의 값으로 덮어 씌움 (Overwrite).

 

Visualize and Explore

강력한 3D 이미지 검사 및 대화형 검사 도구 세트를 제공

3D 데이터를 자세하게 파악하는 고급 가시화 기술을 제공:

  • •하나 또는 여러 개의 데이터 세트를 여러 개의 윈도우에 표시.
  • •2D Orthogonal Plane 이미지 뷰.
  • •시간 볼륨 지원.
  • • MIP (Maximum Intensity Projection), mIP (Minimum Intensity Projection) 및 aveIP (Averages Intensity Projection)에서 MPR (Multi-planar reformats), Oblique 뷰 및 이중 Oblique 뷰.
  • •임의의 각도로 대화형 직교 클리핑 (Clipping) 및 재배치 (Reslicing).
  • •작업 공간의 모든 2D 뷰를 동기화하여 기존 데이터 세트를 나란히 비교.
  • •조명, 투명도, 최적화된 사전 설정 (Presets) 및 숨겨진 구조를 나타내는 클리핑을 사용하여 고품질의 3D 볼륨 렌더링을 실시간으로 제공.
  • •Orthographic 및 Perspective 모드를 전환: Orthographic 뷰에는 부동 소수점 바를 포함.
  • •클립 도구를 사용하여 3D 뷰에서 직각 평면을 따라 이미지 데이터, 관심 영역, 다중 ROI 및 메시를 대화식으로 클립.
  • •룩 업 테이블 (LUT) 기능, 엣지 콘트라스트, 윈도우 레벨링과 같은 시각 효과를 잘린 영역에 적용.
  • •3D 시각화를 향상시키고 관심 지역을 수정하기 위해 완전히 편집 가능한 기하학적 형태 및 시각 효과가 있는 Shapes 패널.
  • •3D 렌더링을 자동으로 분류하여 샘플 내부를 표시.
  • • Focus 및 Depth of Field 제어를 사용하여 관심 있는 대상 또는 특징을 선명하게 정의.

3D 데이터를 자세하게 파악하는 고급 가시화 기술을 제공:

  • •가시화를 향상시키기 위해 조회 (Look-up) 테이블 (LUT) 함수를 편집하고 작성.
  • •자동 및 수동 등록 (Registration)을 통한 다중 양식 융합 (Fusion).
  • •현지화 된 (Co-localized) Opacity Settings 콘솔을 사용하여 2D 및 3D 뷰에 표시되는 모든 객체의 불투명도를 신속하게 조정.
  • •Track, Window Level, Pan, Cine, Zoom, Walk 등의 조작 (Manipulate) 도구.
  • •뷰 회전 및 카메라 위치를 정확하게 조정하는 Scene View Orientation 패널.
  • •2D 및 3D 보기를 위한 선택 가능한 배경색.
 

Transform

변환 (Transform)

이미지 분할 및 직관적인 마스킹 작업을 통해 관심 영역을 식별하고 레이블을 지정하고, 특징 추출 및 통계적 특성에 대한 분석을 수행하여 재료 구조에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있는 고급 기술을 제공:

  • •제한된 샘플 내에서 분류자 (Classifier)를 훈련시켜 전체 데이터 세트 또는 다른 유사한 데이터 세트의 픽셀을 분할하는 방법을 학습하는 고급 기계 학습 (Machine Learning) 플러그인.
  • •Trainable Segmentation를 위해 생성 또는 다운로드 분류 기준 (Classifiers)으로 데이터 세트를 자동으로 분류하고 결과를 Infinite Toolbox에서 다운로드 할 수있는 모든 분류 기준과 비교.
  • •선택된 경로에서 서페이스 메시를 생성하는 활성 윤곽선 (Active Contour) 도구.
  • •분할 도구: 2D/3D Brush, Point-and-Click, Grow, Smart Grid 및 Snap.
  • •영역 선택 도구: Rectangular, Ellipse, Polygonal, Freehand region.
  • •Hide, Highlight, Subtract, Extract multiple region 및 Dilate, Erode, Open 및 Close 및 부울 (Boolean) 연산자와 같은 연산을 적용.
  • •대화형 이미지 Thresholding, Partitioning 및 Histographic Segmentation 및 자동 개체(Object) 분할.
  • •관심있는 이미지 데이터 및 관심 영역에서 윤곽 메쉬를 생성.
  • • 클리핑, 엣지 콘트라스트, 룩 업 테이블 (LUT) 기능 및 윈도우 레벨링과 같은 관심 영역에 대한 시각 효과 (Visual effects).
 

Quantify and Measure

정량화 및 측정

기공 (Pores), 섬유 (Fibers), 그레인 (Grains), 위상 (Phases) 또는 다른 어떤 것을 분석하든, 정량화 및 분석 ​​도구는 계산 (Counting), 측정 및 이미지 특징 특성화를 위한 강력한 옵션을 제공.

객체 채색 (Coloring) 및 강조 표시를 통한 대화형 시각적 검사를 통해 의미 있는 방식으로 분석을 가시화:

  • •다공성 (Dragonfly-Pro), 입자 (Particle) 및 공극 (Void) 분석을 포함한 볼륨 메트릭.
  • •길이, 각도 및 면적을 측정하기 위한 기본 도구.
  • •곡선 구조 (Curved structures)에 대한 정보를 추출하는 경로를 정의.
  • •여러 강도와 위치를 추출하기 위한 Point Set 도구.
  • •최소 값, 최대 값, 평균 강도 값 및 표준 편차를 측정.
  • •Spot Probes, 라인 및 경로 프로파일 및 영역 내의 프로파일 강도 분포 (Profile intensity distribution).
  • •데이터 세트가 있는 각 슬라이스 및 데이터 세트 전체에 대해 측정 범위, 분산 (Variance) 및 표준 편차 (Standard deviation)를 계산.
  • •볼륨, 서페이스 영역, 방향 또는 선택한 다른 매개 변수를 포함하는 매개 변수를 사용하여 객체를 자동으로 찾고, 분류, 계산, 정렬 및 측정.
  • •자동 객체 분할 및 병합 (Dragonfly-Pro).
  • •서페이스 및 지오메트리 재구성 (Reconstruction)을 사용하여 재료 구조의 3D 모델을 생성.
  • •경계 지점 사이의 국부 두께 (Local thickness)의 참조 값을 보여주는 색으로 구분된 메쉬를 생성.
  • •크고 복잡한 메시의 실 시간 대화형 시각화를 가능하게 하는 서페이스 단순화 (Simplification) 메소드.
  • •참조로 메쉬를 자동 등록하는 반복적인 가장 가까운 점 등록 (Iterative closest point registration).
  • •두 개의 메쉬 세트의 법선 사이의 편차를 나타내는 색으로 구분된 (Color-coded) 메쉬를 계산 및 생성.
 

Automate and Extend

자동화 및 확장

Dragonfly의 3D 분석 워크 플로우는 Python으로 사용자 정의하거나 연구 과제에 적합한 특정 작업 및 워크 플로우를 구현하는 사용자 정의 추가 기능 및 모듈을 개발하여 확장 가능:

  • •Infinite Toolbox에 액세스하여 새로운 기능 및 워크 플로우를 구현하는 Dragonfly 사용자 커뮤니티에서 확장을 찾아 다운로드.
  • •스캐닝 및 현미경 검사 시스템으로 이미지를 캡처 할 때, 실 시간 변화를 적용: 적용 가능한 작업에는 분류 (Classification), 슬라이스 등록 (Slice registration), 필터링 또는 매크로 파일에 저장된 작업 (Operations)이 포함(Auto Process 기능은 요청 시에만 사용 가능)
  • •Dragonfly용 플러그인 제작에 관심이 있는 개발자 및 제품의 규칙 및 구조를 더 잘 이해하려는 사용자를 위한 광범위한 기술문서 패키지.
  • •Python 콘솔에 액세스하여 스크립트 루틴을 작성하고 자신의 Dragonfly를 직접 제작.
  • •Dragonfly의 Jupyter Notebook 자습서로 Python에서 사용된 명령 및 규칙을 더 잘 이해.
  • •반복적인 작업을 자동화하기 위해 매크로 기록 및 재생.
  • •Python 생태계에서 자유롭게 사용할 수 있는 강력한 이미지 처리 알고리즘으로 새로운 기능을 구축.
  • •새로운 개발자 도구 세트로 Dragonfly를 만드는 작업을 단순화.
 

프레젠테이션 및 커뮤니케이션

주석이 달린 고해상도 스크린 샷으로 주요 통찰 (Key insights)을 공개하고 연구 내용 공유 및 HD 비디오 파일로 내보내거나 웹에 업로드 할 수 있는 제작하기 쉬운 애니메이션 시퀀스를 사용하여 동적 스토리를 전달:

  • •텍스트, 그래프, 로고, 화면 캡처 및 기타 정보로 결과를 보여주기 위해 이미지 및 텍스트 오버레이를 2D 및 3D보기에 추가.
  • •스크린 샷 및 인쇄용 고 해상도 사용자 맞춤형 크기의 이미지를 내보내기 (Export).
  • •카메라 회전 및 사용자 정의 시퀀스에서 애니메이션 시퀀스 및 무비 클립을 제작하고 Dragonfly에서 프로젝트를 직접 재생.
  • •2D 이미지 슬라이스를 자동으로 스크롤 하는 애니메이션을 재생하고 기록.
  • •가져온 모든 데이터 및 처리된 개체가 포함된 세션을 저장하여 협업 (Collaborate)을 수행.
  • •여러 이미지 파일 형식으로 데이터 내보내기 (Export).


  •  

Support

 

우림텍은 이메일, 전화 및 인터넷을 통해 고객께서 소프트웨어를 잘 사용하실 수 있도록 지원해 드리고 있습니다.

DragonFly를 평가해 보시기 원하시는 분은 전화 또는 이메일로 요청해 주시면, 알려 주신 이메일로 자세한 안내를 드립니다.

데모 요청하실 때에는 간단한 개인 정보 제공이 필 수 있습니다. 이는 DragonFly 데모 사용에 대한 사용 동의를 받기 위해 필요한 최소 정보로 고객명, 소속기관 및 부서, 전화, 이메일 등이 필요합니다.