연구의 선진화와 생산성 향상에
필요한 최적의 소프트웨어와 컨설팅을
공급하도록 노력하겠습니다.

XLSTAT Life Sciences

생물학자, 의료 및 환경 연구자를 위한 포괄적인 솔루션
이미 잘 알려진 검증된 방법을 사용하여 데이터를 분석하고 연구를 심화하려는 생명과학 연구자 및 실무자를 위해 특별히 개발된 솔루션.

Cox 또는 Kaplan-Meier 모델을 사용하여 생존 분석을 하고, 어떤 사건이 발생하기 전에 경과되는 시간을 연구하는데 활용.
Passing 과 Bablok, 또는 Bland와 Altman 회귀 분석을 비교하고, 검정력 분석(Power Analysis을 통해 실험에 필요한 표본 크기를 추정.
미분식 및 히트맵 기능을 사용하여 대규모 OMICs 데이터 세트를 탐색하고, 그것들을 이용하여 표현형(phenotype)을 설명하거나 이해할 수 있음.

복잡한 심리적 또는 사회적 데이터를 다루는 경우, 대응 분석(Correspondence analysis)과 같은 친숙하고 입증된 도구를 사용하여 설문 조사 데이터를 탐색할 수 있음.
선형 회귀를 사용하여 심리적 점수들에 가장 큰 영향을 주는 요인들을 찾고, 항목 또는 설문 효과들을 설명하는 혼합 모델을 구축.
부분 최소 자승을 이용한 구조적 방정식 모델을 통해 지능, 웰빙, 학업 성취도 등 잠재적 변수들 사이에 존재할 수 있는 복잡한 관계를 탐색할 수 있음. 다중블록 데이터 분석을 위한 기술들도 활용할 수 있음.


생물학자로서 테이블들 간의 관계(다중 요인 분석, 중복성 검사 등)를 탐색할 수 있고, 종들의 틈새(예: 표준 대응 분석)을 찾을 수 있고, 차별적으로 발현되는 단백질을 검출하거나(예: OMIC 데이터 분석), 예를 들어, 비선형 회귀 분석을 이용하여 EC500 용량을 결정할 수 있음.

XLSTAT Life Science 는 Basic+의 모든 기능을 포함합니다.

XLSTAT Life Sciences의 주요 특징들
  • 생물학자들, 의학 연구자들, 환경 연구자들에게 필수적인 기능들을 제공
  • 실험 간의 숙련도 테스트
  • 임상 시험을 위한 검정력 분석
  • 고급 및 맞춤형 생존 곡선
  • 실험 간의 데이터 분석을 위한 Youden 플롯
  • 질병-사망 모델
  • 적합한 통계 도구를 선택하는데 도움을 주는 앱에 내장된 도우미 기능
  • 복잡한 생명 과학 데이터를 쉽게 해석
  • 데이터 보고서를 MS-워드나 파워포인트로 내보내기 가능
XLSTAT Marketing의 핵심 10가지 기능들

  • Cox 비례 위험 모델 – 공변량을 사용하여 생존 시간을 모델링. 원리는 개인의 생존 기간을 공변량에 연결하는 것.

  • Kaplan-Meier 분석 – 생존 시간 데이터를 만들고 분석하는데 널리 알려진 방법 중 하나임

  • 비선형 회귀 분석 – 선형 모델로 처리할 수 없는 복잡한 현상을 모델할 때 사용

  • 선량 효과 분석(Dose effect analysis) – 이진 결과에 대한 선량 효과를 모델링하는데 사용되는 로지스틱 회귀. 이진 현상(치유, 사망)에 대한 화학 분석(예: 의약품 또는 식품위생 제품)의 선량(복용) 영향을 모델링하는데 사용되는 단순 로지스틱 회귀

  • 방법 비교(Bland Altman, …) – 한 방법을 참조 또는 다은 방법과 비교할 수 있음.

  • 미분식(Differential expression) – 한 설명 변수에 의해 영향을 받는 특징들을 식별하는데 도움을 주는 OMICS 필드에서 미분식을 사용.

  • ROC 곡선들 – 민감도와 특이성을 사용하여 이진 분류기의 효율성을 측정.

  • ANOVA(분산 분석) - 하나 이상의 균형 또는 불균형 요인에 대한 분산 분석을 수행

  • 선형 회귄 분석 – 설명이나 예측을 위한 단순 또는 다중 선형 회귀 모형을 만듬.