XLSTAT Quality
품질 관리 및 위험 분석을 위해 추가된 솔루션
Excel에서 직접 데이터를 분석하기 위한 포괄적인 6 Sigma 툴 킷을 찾고 있다면, XLSTAT Quality가 최적.
정규성 테스트, 실험 계획 등 다양한 분석과 , 하위 그룹 및 개별 관리도와 같은 고급 기능들을 수행할 수 있는 사용자 친화적 인터페이스를 제공. 이를 통해 대량 생산의 개선점을 찾고, 생산 결함의 원인을 밝히고, 위험 분석을 통해 위험의 영향을 조사할 수 있음
프로세스를 최적화, 결합을 탐지, 작업자들을 비교, 생산 라인의 비용을 시뮬레이션, 실험을 설계하여 새로운 기회를 탐색 등 다양하게 활용 가능
XLSTAT Quality는 Basic+의 모든 기능들에 품질 관리에 관련된 기능들이 추가된 제품입니다.
XLSTAT Quality의 주요 특징들
- 측정 프로세스의 품질을 평가하기 위한 Gage R&R
- 최적의 검정력 또는 표본 크기를 위한 검정력 분석
- 4가자 유형의 실험 설계
- 맞춤형 SPC 관리 차트
- 적합한 실험 설계를 선택할 수 있도록 도움을 주는 내장된 도우미 기능
- 데이터 보고서를 MS 워드 및 파워포인트로 내보내기 가능
XLSTAT Quality의 핵심 10가지 기능들
부분군 관리도(Subgroup charts) – 부분 표본들 내의 공정 품질을 조사하는데 사용.
개별 관리 차트 – 하나의 표본에 대한 공정 품질을 추적할 수 있음.
히스토그램 – 일련의 값들의 분포 모양을 평가하는 일반적인 도구. 연속 또는 이산 데이터 표본의 분포를 빠르게 파악.
로지스틱 회귀(이진, 순서, 다항,…) – 양적 및/또는 정성적 변수를 사용하여 이항, 다항 또는 순서형 변수를 모델링
이상치들에 대한 Grubb 검정 - 표본의 최대값 또는 최소값이 이상값인지 확인.
분할표에 대한 검정 – 분할표에 대한 카이제곱 및 피셔 정확도 검정은 두 개의 정성적 변수 간의 연관성을 검정. 분할표의 행과 열 사이의 연관성과 독립성을 평가하고 다양한 연관성 측정값을 계산하는데 사용.
정규성 검정(Normality Tests) – 모집단이 정규 분포와 크게 다른지 확인할 때 사용. 표본이 정규 분포를 따른다고 가정하는 것은 통계에서 일반적(실제로 그것이 사실인지 확인하는 것은 종종 무시됨)인데, 이를 확인할 때 이 기능을 사용.
파레토 차트(Pareto charts) – 기술 통계를 계산하고, 일련의 원인(또는 정성적 변수, 예: 제조 조립 중단, 고객 불만 등)에 대한 라페토 플롯을 표시
스크리닝 디자인 (SCREENING
DESIGNS) – 최소한의 시행 횟수를 사용하면서 다양한 요인들을 조사. 두 가지 이상의 요인들의 효과를 연구하는 것이 목적.
다구찌 설계(Taguchi design) – 완전 요인 설계와 부분 요인 설계를 개선하는 실험 설계 방법
