연구의 선진화와 생산성 향상에
필요한 최적의 소프트웨어와 컨설팅을
공급하도록 노력하겠습니다.

XLSTAT Forecasting

Excel 안에서 가장 정확한 예측 도구와 비즈니스 통계를 결합한 솔루션
가장 최신 분석 방법을 이용하여 판매, 강우량 및 스포츠 결과를 예측하고, 주식 시장을 분석하거나, 최적화된 포트폴리오를 생성하려는 분들을 위해 개발된 솔루션

평활화 방법(예: Holt-Winters)과 같은 다양한 분석 방법들을 제공할 뿐 아니라, 과거의 기록 값들, 계절성, 및 공변량을 고려하는 ARIMA와 같은 고급 기능을 수행할 수 있는 사용자 친화적 인터페이스를 제공.

정량적 재무분석가들은 이러한 공동 통합 기능들을 활용하여 재고들 간의 관계를 탐색해 볼 수 있음
영업 관리자들은 실용적인 시나리오를 만들고 시뮬레이션을 실행하여 판매에 대한 신뢰할 만한 예측을 해볼 수 있음
미래 사건 예측 작업을 수행하는 사람들을 위한 여러 유용한 도두들이 포함됨


XLSTAT Forecasting은 Basic+의 모든 기능들을 포함하며, 위험 분석 및 시계열 분석을 위한 특수 기능들을 제공.

XLSTAT Forecasting의 주요 특징들
  • 과거 기록 데이터로부터 추세를 파악하고 미래 가치를 예측하는 방법들을 제공
  • 데이터에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택하는 Easy Fit 기능
  • 적합한 통계 도구를 선택하도록 돕는 내장된 도우미 기능
  • 고급 및 맞춤형 가시화 기능
  • 데이터 보고서를 MS 워드 및 파워포인트로 내보낼 수 있는 기능
XLSTAT Marketing의 핵심 10가지 기능들

  • Mann-Kendall 추세 검정 – 일련의 값들로부터 추세를 감지하는 비모수적 방법

  • 시계열 평활화 – 신호를 추출하고 미래 값을 예측. 단순 지수 평활화, 이중 지수 평활화 등이 있음.



  • 산점도(Scatter Plots) – 두 양적 변수 간의 연관성(상관 관계)을 시각화하는 가장 간단한 벙법

  • 데이터 샘플링(Data Sampling) – 일변량 또는 다변량 데이터에서 관측치의 부분 표본을 생성할 수 있음.

  • K-평균 클러스터링 – 많이 사용되는 집계(또는 클러스터링) 방법임.

  • 상관 성분 회귀 분석(CCR

  • 시계열 기술 통계 – 자기상관성 검사 및 백색 잡음 검정 테스트를 포함한 여려 시계열 기술 통계를 제공



  • 몬테카를로 시뮬레이션 – 불확실한 값을 포함할 수 있는 모델의 통계적 위험 분석에서 핵심 의사결정 도구. 정확한 값을 알 수 없지만 특정 이론 법칙을 따르는 무작위 변수들의 반복 시뮬레이션을 통해 추정할 수 있는 변수를 얻도록 모델을 구축하고 계산할 수 있는 모듈. 이 기능을 사용하기 전에 일련의 입력 및 출력(또는 결과) 변수를 정의하여 모델을 생성해야 함.



  • ARIMA 모델 - 시간이 지남에 따라 진화하는 현상을 설명하고 미래 값을 예측하는 모델. ARMA(자기회귀 이동평균), SARIMA(계절 자동 회귀 통합 이동 평균)을 제공.



  • 시계열 대한 동질성 검정 – 시계열 변화에 따른 변화를 탐지. 즉, 시간 변화에 따라 동질의 것으로 간주할지, 변경된 것으로 볼지 확인할 수 있음.